匹兹堡大学研究在开源法律AI内部找到法律争点专用信号

美国匹兹堡大学凯文·D·阿什利教授与研究员李章团队2026年10月发表论文，用稀疏自编码器观察Qwen3-1.7B、8B和Gemma-2 2B三款开源模型，发现26个营业秘密争点（CATO Factor）在神经网络内部都有选择性反应的专用特征。